Un equipo de investigadores del Noah’s Ark Lab de Huawei en París ha presentado una investigación preliminar que propone un nuevo camino hacia la Inteligencia Artificial General (AGI), llamado «Inteligencia Artificial Incorporada» (E-AI). Este enfoque, según los investigadores, representa el próximo paso fundamental en la evolución de la IA hacia una comprensión más profunda del mundo real.
Huawei presenta un desafío a los modelos actuales de IA
Contrario a la creencia generalizada de que el escalamiento de modelos de lenguaje grandes, como los transformers de OpenAI y Google, podría conducir a la AGI. El equipo de Huawei argumenta que estos modelos tienen limitaciones porque no interactúan directamente con el mundo real. Según el documento, la verdadera comprensión solo se puede lograr mediante agentes de IA que vivan en el mundo y aprendan de él interactuando con él.
El concepto de Inteligencia Artificial Incorporada
Para alcanzar una verdadera comprensión del mundo real, los modelos de IA necesitan estar alojados en una forma de incorporación capaz de percepción, acción, memoria y aprendizaje. Esto implica dotar a los agentes de IA de la capacidad de percibir datos del mundo real, actuar en consecuencia y aprender de los resultados. Este enfoque desafía la noción actual de la IA preentrenada, abriendo nuevas posibilidades para el desarrollo de una IA más versátil y adaptable.
Desafíos y Perspectivas Futuras
Aunque el marco teórico propuesto ofrece una visión prometedora del futuro de la IA, los investigadores reconocen numerosos desafíos por delante. Uno de los principales obstáculos es la naturaleza descentralizada y basada en la nube de los modelos de IA actuales, lo que dificulta su incorporación. Sin embargo, este trabajo marca un paso significativo hacia el desarrollo de una IA más completa y contextualmente inteligente.
La adopción de la Inteligencia Artificial Incorporada podría tener profundas implicaciones para la industria de las criptomonedas. Al dotar a los sistemas de IA de la capacidad de interactuar con el mundo real, podrían surgir nuevas formas de análisis de mercado, predicción de tendencias y gestión de riesgos en el mundo de las criptomonedas.
