En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, las agencias reguladoras no se quedan atrás en su intento de mantenerse al día con las innovaciones. La Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de los Estados Unidos, una de las principales entidades reguladoras del mercado financiero, ha confirmado recientemente su adaptación a esta era digital. Durante una reciente audiencia en el Senado, Gary Gensler, presidente de la SEC, reveló que la agencia está implementando tecnologías de inteligencia artificial (IA) para mejorar su capacidad de supervisión y detección de actividades fraudulentas en el sector financiero
La SEC Incorpora Tecnologías de Inteligencia Artificial en la Monitorización Financiera según Gary Gensler
Durante una reciente audiencia de supervisión en el Senado, Gary Gensler, presidente de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de EE.UU., confirmó que la entidad está implementando tecnologías de inteligencia artificial (IA). Con el objetivo de supervisar y detectar posibles fraudes y manipulaciones en el sector financiero. Aunque Gensler ya había insinuado la integración de la IA en un discurso en el National Press Club el pasado 17 de julio. Esta es la primera vez que se confirma oficialmente su uso activo por parte de la SEC.
Transparencia en el Uso de Tecnologías Emergentes
Si bien lo esperado es que la SEC, como organismo regulador, adopte tecnologías avanzadas en su operativa. Es notable que no se haya emitido una comunicación formal sobre la implementación de la IA. Aunque la ley firmada por el presidente Biden en marzo de 2022 obliga a informar sobre incidentes de ciberseguridad, no se estipula un mandato legal que exija a las agencias gubernamentales revelar la adopción de nuevas tecnologías.
Especificaciones y Futuro de la IA en la SEC
Aunque Gensler no detalló qué tipo específico de IA está siendo empleado, la SEC ha mostrado interés en el pasado sobre el trading algorítmico y el uso de la IA en los mercados financieros. Es probable que la agencia esté utilizando algoritmos de aprendizaje automático para analizar vastos conjuntos de datos y detectar irregularidades.
